La muestra está diseñada para un nivel de confianza de 95%, un error relativo de .2, y un efecto de diseño de 2.6, lo que resulta en la necesidad de aplicar 900 cuestionarios, distribuidos en 225 áreas Geoestadísticas Básicas (AGEB) y 810 manzanas en toda la zona metropolitana de Querétaro. En el mapa, en amarillo se destacan los AGEB y en rojo las manzanas seleccionadas
¿Cómo seleccionamos la vivienda? Calcular un adecuado tamaño de muestra es condición necesaria, pero no suficiente, para tener buenos resultados; lo más importante es cómo se distribuye la muestra. Para distribuir la aplicación de cuestionarios, utilizamos cuatro procesos de estratificación (división de las manzanas en grupos), y utilizamos procedimientos computarizados de selección aleatoria. Nosotros no decidimos qué vivienda cae en muestra, los resultados son objetivos porque los entrevistadores no deciden a quién entrevistar; por lo mismo, tampoco podemos reemplazar tu vivienda por otra.
Tu colaboración es muy importante
¿Quieres saber cómo estratificamos?
Para la primera estratificación de la muestra, con información recopilada en prensa se elaboró una rudimentaria capa de puntos que da cuenta de la localización de diversos incidentes delictivos desde 2013; al originarse en distintas bases de datos, construidas con distintos objetivos en diferentes momentos, esta información difícilmente sirve a los objetivos de la presente investigación, no obstante lo cual constituye un adecuado referente para la distribución de la muestra.
La interpretación de la nube de puntos se simplifica mediante la elaboración de un heatmap, un mapa de calor que muestra las zonas donde los puntos de delito se aglomeran.
En rojo figuran las zonas más "calientes" y en verde las más "frías", con menos incidentes.
Los datos son preliminares, pero sugieren la necesidad de investigar la aglomeración de delitos como un tema distinto del de la incidencia, y también indican dónde debe concentrarse la muestra.
Para utilizar esta información como criterio de estratificación, para cada localidad urbana (y delegación, en el caso de Querétaro) se calculó un centro medio ponderado de actividad delictiva.
Desde el centro medio ponderado se trazaron tres bandas: a una desviación estándar, a dos desviaciones estándar, y a tres desviaciones estándar.
Según el teorema de Chevyshev, el 68% de los delitos deberá encontrarse en las zonas rojas; el 27% en las zonas amarillas, y el 5% en las zonas verdes.
Dentro de cada zona (roja, amarilla o verde) se generaron tres estratos indicativos de nivel socioeconómico, sintetizando por componentes principales variables del Censo Nacional de Población y Vivienda de INEGI. Seleccionamos aleatoriamente AGEB dentro de cada círculo y de cada nivel socioeconómico
En cada AGEB distinguimos dos zonas: Una de alta actividad económica, dentro de las figuras azules, donde se aglomeran empresas y comercios; y otra de menor actividad, fuera de estas zonas. Seleccionamos manzanas dentro y fuera de estas zonas.
En rojo, las manzanas donde es mayor la probabilidad de encontrar a un hogar con jefatura femenina menor de 30 años y/o con hijos menores de edad; en verde, donde la probabilidad es menor; la estratificación se realizó de manera independiente en cada AGEB.
Unidad de observación
La vivienda seleccionada, residentes habituales mayores de 18 años.
Periodo de levantamiento
Mayo de 2017.
Cobertura temporal
2016
Población Objetivo
Personas mayores de 18 años de edad, residentes habituales
Análisis
La calidad de los datos se verificará mediante criterios de validación y coherencia en Access, en tanto la expansión de la muestra y el análisis de los intervalos de confianza se realizarán para cada variable mediante el módulo de Muestras Complejas del software SPSS. Finalmente, los factores de expansión para ponderar los resultados se calculan como el producto del inverso de la probabilidad de selección en cada etapa.